基于遗传算法和神经网络优化的故障诊断专家系统

被引：7

作者：

宋立新

王玉华

李玲远

机构：

[1] 武汉大学电子信息学院,武汉大学计算机学院,华中师范大学物理科学与技术学院武汉,武汉,武汉

来源：

关键词：

遗传算法; 人工神经网络; 故障诊断; 专家系统;

D O I：

10.19603/j.cnki.1000-1190.2005.03.012

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

传统故障诊断专家系统中存在知识获取困难和推理能力弱的问题,采用模糊神经推理控制器作为推理机可改善此类问题.为进一步提高系统的性能,用遗传算法对推理机进行离线训练.在系统中,使用了传统故障诊断专家系统给予规则的推理方式,使系统在提高灵活性的基础上保持了透明性.

引用

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