基于改进纹理粗糙度的图象检索研究

被引:3
作者
孙兴华
杨静宇
郭丽
机构
[1] 南京理工大学计算机系
[2] 南京理工大学计算机系 南京
[3] 南京
关键词
纹理粗糙度; 线性量化; 局部梯度方向; 图象检索;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
对原有纹理粗糙度算法在选取邻域尺寸和计算邻域均值差值这两方面进行了改进,并给出了改进纹理粗糙度算法。实验表明,改进纹理粗糙度具有更强的纹理分辨能力和更好的旋转不变性,基于改进纹理粗糙度的图象检索结果优于基于原有纹理粗糙度的图象检索结果。
引用
收藏
页码:145 / 146+247 +247
页数:3
相关论文
共 1 条
[1]   基于内容的图像检索综述 [J].
庄越挺 ;
潘云鹤 ;
芮勇 ;
ThomasS.Huang .
模式识别与人工智能, 1999, 12 (02) :170-177