基于GVF-Snake人体轮廓提取的优化算法

被引：10

作者：

曹之江 ^{[1
]}

郝矿荣 ^{[1
]}

丁永生 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 东华大学信息科学与技术学院

[2] 数字化纺织服装技术教育部工程研究中心

来源：

计算机工程 | 2008年 / 34卷 / 22期

关键词：

轮廓提取; 主动轮廓模型; 梯度矢量流; 内嵌置信度边缘检测; 数学形态学;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

通过分析基于边缘、区域分割和形变模型等3类轮廓提取算法,提出一种分别对三者进行优化综合的基于梯度矢量流-主动轮廓模型(GVF-Snake)的人体轮廓提取优化算法。利用内嵌置信度边缘检测得到理想边缘图,通过形态学方法提取物体粗略轮廓作为GVF-Snake模型的初始轮廓。采用优化GVF-Snake模型提取精确轮廓。将上述方法应用于人体图像轮廓提取,实验结果表明,该方法达到了预期目的且具有较好的实用性。

引用

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页数：3