一种新的双子群PSO算法

被引：4

作者：

焦巍

刘光斌

机构：

[1] 第二炮兵工程学院测试与控制工程系

来源：

计算机工程 | 2009年 / 35卷 / 16期

关键词：

粒子群优化; 子群; 收敛性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种新的双子群粒子群优化(PSO)算法。充分利用搜索域内的有效信息,通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围。在不增加粒子群规模的前提下,提高解高维最优化问题的精度,降低粒子群优化算法陷入局部最优点的风险。3种典型函数的仿真结果及与2种经典PSO算法的比较结果验证了该算法的有效性。

引用

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