一种基于边界特征的二维最大熵分割算法

由于显微成像的精细胞图像对比度较低,背景不均匀,一般阈值分割方法难以得到较好的分割图像。在充分利用图像的空间信息的基础上,结合细胞边缘,提出一种基于边界特征的二维最大熵分割方法,对于目标边缘和目标分别使用不同的阈值分割,给出了算法的步骤和实验结果,实验表明,该算法对于显微精细胞图像分割鲁棒性好,分割准确率高。