基于后验概率加权的模糊支持向量机

被引：3

作者：

魏延 ^{[1
]}

石磊 ^{[1
,2
]}

陈琳琳 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆师范大学数学与计算机科学学院

[2] 信阳职业技术学院教学设备处

来源：

重庆工学院学报(自然科学版) | 2009年 / 23卷 / 08期

关键词：

后验概率; 隶属度函数; 模糊支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

针对支持向量机对训练样本内的噪音和孤立点特别敏感、极大地影响了支持向量机分类性能的弱点,提出了一种基于后验概率的加权模糊支持向量机.在模糊支持向量机中引入样本后验概率加权系数后,得到的样本点的隶属度在减弱噪音及孤立点对支持向量机分类的影响的同时,不影响支持向量对分类超平面的作用.实验结果证明,在抗击孤立点和噪音点的干扰方面,该法取得了很好的效果,提高了支持向量机分类的泛化能力和应用范围.

引用

页码：80 / 84+112 +112

页数：6

共 5 条

[1] 基于平均密度的孤立点检测研究 [J].