粗集神经网络系统及其应用

被引：13

作者：

舒兰

吴磊

张勇

机构：

[1] 电子科技大学应用数学学院

[2] 电子科技大学应用数学学院成都

[3] 成都

来源：

电子科技大学学报 | 2002年 / 04期

关键词：

粗集理论; 心电图; 决策表; 特征参数; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

讨论了粗集神经网络系统及其在心电图自动识别中的应用。根据识别需要,从MIT心电图数据库获取心电图特征参数,根据粗集理论对属性进行优化,并用BP神经网络进行学习。运用这些特征参数和训练好的BP神经网络对心电图进行分类,识别准确率达到90%。

引用

收藏

页码：426 / 428

页数：3

相关论文

共 2 条

[1]

粗集理论及其在心电图自动分析中的应用研究 [D].

张勇 .

电子科技大学,

2000

[2]

临床心电图学.[M].黄宛主编;.人民卫生出版社.1990,