基于负荷分段技术的多目标月度发电计划及其遗传算法

被引：13

作者：

颜伟 ^{[1
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李翔 ^{[1
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梁文举 ^{[2
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赵霞 ^{[1
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余娟 ^{[1
]}

戚飞 ^{[3
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李一铭 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

[2] 重庆市电力公司电力科学研究院

[3] 江苏省电力公司徐州供电公司

来源：

电力自动化设备 | 2013年 / 33卷 / 10期

关键词：

负荷分段; 月度发电计划; 多目标优化; 目标相对占优; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

兼顾节能减排与经济调度的要求,建立了月度发电计划的多目标优化模型。模型中除考虑基于直流潮流方程的电网安全、机组动态调节特性、月度合同电量等约束条件外,重点考虑了能耗、排污量以及机组的启停费用目标。针对小时级发电计划的模型规模问题,提出了基于融合思想的月负荷曲线分段处理方法,大幅减小了模型规模。提出了基于目标相对占优策略的多目标改进遗传算法求解所提的月度发电计划多目标优化问题。IEEE 57节点系统的仿真分析验证了所提模型和算法的有效性。

引用

页码：47 / 52

页数：6

共 14 条

[1]

认真汲取印度大停电教训切实抓紧抓好电网安全.[N].本报评论员.国家电网报.2012,

[2] 动态划分负荷的多目标日发电计划 [J].