智能化故障诊断理论与方法的研究现状和展望

被引：7

作者：

钟秉林

颜廷虎

机构：

[1] 东南大学机械工程系

来源：

东南大学学报 | 1993年 / S1期

关键词：

故障诊断; 人工智能; 专家系统; 神经网络; 基因遗传算法; 模拟退火; 并行工程;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP206.3 [];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081102 ;

摘要：

机械故障诊断是保证系统运行可靠性和安全性、提高产品质量和经济效益、实现质量监控的关键技术和重要手段;近年来已经发展成为一门综合性的交叉学科.本文阐明了机械故障诊断的意义和重要性;综述了诊断理论和方法的发展及存在的问题;着重论述了智能化诊断这一90年代最新发展趋势的背景、特点和研究现状,并结合笔者目前的研究工作进行了展望.

引用

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共 6 条

[1] 神经网络技术及其在旋转机械故障诊断中的应用 [J].