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- [2] 一种改进的遥感影像地形校正物理模型[J]. 张兆明,何国金,刘定生,汪小钦,江洪.光谱学与光谱分析. 2010(07)
卫星影像数据构建山地植被指数与应用分析
被引：26
作者：
吴志杰
[1
,2
]
徐涵秋
[2
]
机构：
[1] 龙岩学院资源工程系
[2] 福州大学环境与资源学院
来源：
关键词：
遥感;
山地;
地形校正;
植被指数;
NDVI;
NDMVI;
D O I：
暂无
中图分类号：
Q948 [植物生态学和植物地理学];
P228 [卫星大地测量与空间大地测量];
学科分类号：
071012 ;
0713 ;
摘要：
本研究以Landsat影像为数据源,在分析复杂地形山地植被在阳坡和阴坡反射率差异特征的基础上,提出一种归一化差值山地植被指数NDMVI(Normalized Difference Mountain Vegetation Index)。该指数模型无需辅助数据(如DEM)的支持,通过同时降低近红外波段(TM4)和红光波段(TM3)反射率的方法来消除或抑制地形的影响,具有较强的可操作性。研究表明:NDMVI与太阳入射角余弦值(cosi)的相关性相当小,对地形起伏变化表现不敏感,可有效消除或抑制地形的影响;比NDVI值动态变化范围更宽,对地物有更强的遥感识别能力;该模型抑制地形影响的效果比用C校正模型的效果更佳,不会出现过度校正的问题。
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页数：9
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