应用模糊多属性理论的电力变压器故障融合诊断

被引：13

作者：

杜林

袁蕾

王有元

机构：

[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

来源：

重庆大学学报 | 2010年 / 33卷 / 12期

关键词：

电力变压器; 模糊多属性决策(FMADM); 证据理论; 信息融合; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM411 [油浸式电力变压器];

学科分类号：

080810 [电力电子与电能变换];

摘要：

大型油浸电力变压器的故障诊断一般通过预防性试验数据进行,预防性试验数据必须经停电检修才能获取,且实际现场数据的采集精度及数量也都很有限。变压器的征兆现象是大量经验的总结,在一定程度上可以反映变压器的故障。提出了在变压器故障诊断中将征兆现象和试验数据融合的思想,实现各种信息的优势互补。通过模糊多属性决策理论,实现对征兆现象的诊断;通过变压器绝缘故障诊断的模糊概率模型,实现对预防性试验的诊断;最后用D-S证据理论对预防性试验数据和征兆现象的诊断结果融合。建立了一种新的故障诊断模型,实例证明了此方法的有效性。

引用

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共 12 条

[1]

一种电力变压器运行状态综合评估模型的研究 [D].