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[3]
神经网络应用技术[M]. 国防科技大学出版社 , 胡守仁主编, 1993
基于人工神经网络的水质污染综合评价方法
被引：7
作者：
卢新卫
机构：
[1] 南京大学!南京
来源：
关键词：
人工神经网络;
水质污染;
综合评价方法;
D O I：
暂无
中图分类号：
X824 [水质评价];
学科分类号：
071012 ;
0713 ;
083002 ;
摘要：
针对地下水水质污染综合评价工作的需要，本文提出基于B－P算法的人工神经网络模型，并用该模型对某地的水质污染作了综合评价。评价结果表明，该方法简便可靠，预测精度高，具有通用性和客观性。
引用
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