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- [6] A powerful and efficient algorithm for numerical function optimization: artificial bee colony (ABC) algorithm[J] . Dervis Karaboga,Bahriye Basturk.J. Global Optimization . 2007 (3)
改进人工蜂群算法
被引：47
作者：
毕晓君
王艳娇
机构：
[1] 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
来源：
关键词：
人工蜂群算法;
多峰函数优化;
自由搜索算法;
OBL策略;
函数优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
摘要：
针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,利用自由搜索算法中的信息素、灵敏度模型代替传统的轮盘赌选择模型,并引入OBL策略产生新蜜源取代每次迭代的最差蜜源,提出了一种改进的人工蜂群算法,并结合NIT技术建立一种新的多峰优化方法.对9个标准测试函数仿真表明本文提出的改进算法不仅大大提高了最优解的精度而且缩短了运行时间,改进性能明显优于现有人工蜂群算法.实例测试表明该方法能够有效、精确地搜索各个峰值点.
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