化工过程建模中的数据挖掘技术

被引：15

作者：

夏陆岳

潘海天

蔡亦军

周猛飞

机构：

[1] 浙江工业大学化工学院

来源：

关键词：

化工过程; 建模; 数据挖掘;

D O I：

10.16085/j.issn.1000-6613.2003.05.018

中图分类号：

TQ018 [数学模型及放大];

学科分类号：

摘要：

对数据挖掘技术在化工过程建模中的应用现状进行了综述 ,介绍了一些主要的数据挖掘技术 ,其中包括神经网络、遗传算法、主元分析和偏最小二乘法等 ;展望了数据挖掘技术在化工过程建模中的应用前景

引用

页码：516 / 519

页数：4

共 27 条

[1]

GrauMD,NouguesJM,PuigjanerL. Industrial and Engineering Chemistry Research . 2001

[2]

LakshminarayananS,ShahSL,NandakumarK. AICHE Journal . 1997

[3]

Japan[P]. HARRY CHISLET.中国专利:US1357688A,1920-11-02

[4]

FourieSH,DeVP. Comp.Chem.Eng . 2000

[5]

ChenJ,LiuKC. Chemical Engineering Communications . 2002

[6]

HidenHG,WillisMJ,ThamMT. Comp.Chem.Eng . 1999

[7]

ZhaoW,ChenD,HuS. Comp.Chem.Eng . 2000

[8]

ZuoK,WuWT. Comp.Chem.Eng . 2000

[9]

ChenMS,HanJ,YuPS. IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering . 1996

[10]

CliftonC,ThuraisinghamB. ComputerStandardsandInterfaces . 2001