流域系统优化调控的新模型与应用

被引：6

作者：

郭怀成 ^{[1
]}

伊璇 ^{[1
]}

周丰 ^{[2
]}

陈国贤 ^{[3
]}

高伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京大学环境科学与工程学院水沙科学教育部重点实验室

[2] 北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室

[3] 武汉大学数学与统计学院

来源：

环境科学学报 | 2012年 / 32卷 / 12期

关键词：

模拟优化问题; 决策树; 不确定性优化; 最大日负荷量; 流域过程; 藻类动力学;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2012.12.027

中图分类号：

X171 [生态系统与污染生态学];

学科分类号：

摘要：

流域系统具有复合性和非线性特征,其机理过程的数值描述本身也存在随机和认知不确定性.在此前提下,如何优化调控流域系统,实现水质改善和水生态系统健康成为当前水资源、水环境及水生态领域亟待解决的突出问题.本文提出了贝叶斯递归回归树模型和区间不确定性的风险决策分析方法,与强化区间线性规划结合形成了新的不确定性"模拟-优化"间接耦合模型,实现流域系统优化调控及风险决策方案.上述方法将应用于美国佛杰尼亚州Chesterfield县Swift Creek水库营养盐TMDL分配方案,确定8个子流域的最小负荷分配以实现叶绿素a浓度达标.结果表明该耦合模型既能表征流域系统特征,也能兼顾不确定性模拟的准确度、计算效率以及不确定性优化与风险决策的解空间全局最优性、绝对可行性,为流域系统优化调控及其未来非线性系统的预测与最优控制提供了新的计算工具.

引用

页码：3108 / 3118

页数：11

共 23 条

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