基于LBP的尺度不变特征的描述和匹配算法

被引：10

作者：

朱英宏 ^{[1
,2
]}

李俊山 ^{[1
]}

郭莉莎 ^{[1
]}

余宁 ^{[1
]}

机构：

[1] 第二炮兵工程学院室

[2] 武警福建总队厦门支队

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2011年 / 23卷 / 10期

关键词：

图像匹配; 局部特征; 局部二进制模式; 尺度不变特征变换; 特征描述;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法计算复杂度高和匹配速度慢的难题,提出一种新的基于局部二进制模式(LBP)的尺度不变特征变换算法.首先采用高斯差分尺度空间检测局部极大值,利用圆形邻域统计梯度方向直方图来确定特征点的主方向,再通过坐标轴旋转避免图像旋转的计算代价;然后运用改进后的LBP算子求取特征点邻域的纹理信息,得到132比特的特征点描述子,有效地降低了描述子的计算复杂度;最后运用逻辑与运算对描述子进行特征点匹配.图像匹配实验结果表明,该算法具有尺度不变性、旋转不变性、仿射不变性和光照不变性等优良特性,在保证匹配正确率与SIFT和CS-LBP算法基本一致的情况下,运算速度优于以上2种算法,其中光照不变性明显优于SIFT算法.

引用

页码：1758 / 1763

页数：6

共 6 条

[1] 图像纹理特征提取方法综述 [J].