电液伺服阀故障诊断专家系统的研究

被引：8

作者：

王向周，王渝，白志大

机构：

[1] 北京理工大学自动控制系

来源：

关键词：

电液伺服阀，故障诊断，神经网络，符号推理，专家系统;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.1997.03.011

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对最常见的双喷嘴档板式滑阀力反馈电液伺服阀，结合上海宝山钢铁公司生产线上使用的该类型伺服阀进行了实验研究，利用模糊神经网络与符号推理集成技术，建立了电液伺服闹故障诊断专家系统。实验证明，该专家系统对电液伺服阀常见故障的诊断准确率达９０％以上

引用

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