时间序列分析方法在干旱区地下水位动态预测中的应用

被引：16

作者：

栗现文 ^{[1
]}

向东进 ^{[2
]}

周金龙 ^{[1
,3
]}

郭晓静 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国地质大学(武汉)环境学院

[2] 中国地质大学(武汉)数理学院

[3] 新疆农业大学水利与土木工程学院

来源：

工程勘察 | 2011年 / 39卷 / 12期

关键词：

时间序列分析; HP滤波; ARMA(p,q)模型; 地下水位; 干旱区;

D O I：

暂无

中图分类号：

P641 [水文地质学（地下水水文学）];

学科分类号：

070907 [水文地质学];

摘要：

地下水动力学模型与时间序列模型都可用于分析、预测干旱区地下水位埋深动态变化。但比较而言,时间序列模型无须进行专门的试验来获取有关地质参数,方法易于掌握,计算量小,因而更便于应用推广。本文采用时间序列分析方法分析新疆南部平原区地下水位变化,通过HP(Hodrick-Prescott)滤波方法与ARMA(p,q)模型相结合能够准确预测干旱区地下水位埋深动态,预测的绝对误差-0.09m～0.07m之间,相对误差绝对值均小于5%。

引用

页码：28 / 32

页数：5

共 8 条

[1]

地下水资源系统时序管理模型 [J].