非降采样Contourlet图像边缘检测算法

被引：10

作者：

尚政国 ^{[1
,2
]}

赵春晖 ^{[2
]}

孙岩 ^{[2
]}

刘金梅 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京遥感设备研究所

[2] 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

来源：

光电子激光. | 2009年 / 20卷 / 04期

关键词：

轮廓波; 多尺度分析; 边缘检测; 非降采样滤波;

D O I：

10.16136/j.joel.2009.04.023

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

介绍了非降采样Contourlet变换(NSCT)的结构特点与系数分布特性,并提出了基于NSCT的图像边缘检测算法,实现了对图像高频边缘的有效去噪和提取。该方法具有多向选择性、高低频信息并行检测、信息利用率高、两类边缘相互补偿修正精确定位及抗噪声干扰能力强等特点。通过仿真实验并与Prewitt、Sobel、Canny及多尺度小波边缘检测算法进行比较,验证了该方法的有效性和优越性。

引用

页码：525 / 529

页数：5

共 7 条

[1]

A computational approach to edge detection. Canny J. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1986

[2]

The Contourlet transform: an efficient directional multiresolution image representation. Do MN,Vetterli M. IEEE Transactions on Image Processing . 2005

[3]

Directional multiscale modeling of images using the contourlet transform. Po,D.D.-Y.,Do,M.N. IEEE Transactions on Image Processing . 2006

[4]

The discrete wavelet transform: wedding the a trous and Mallat algorithms. M J Shensa. IEEE Transactions on Information Theory . 1994

[5]

The nonsubsampled Contourlet transform:theory,design,and applications. Cunha A L,Zhou J,Do M N. IEEE Transactions on Image Processing . 2006

[6]

Digital Image Processing. R. C. Gonzalez,and R. E. Woods. . 1992

[7]

Edge detection with embedded confidence. Meer P,Georgescu B. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 2001

← 1 →