基于参数优化的物流需求灰预测研究

被引：7

作者：

田刚 ^{[1
]}

李南 ^{[2
]}

刘思峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏大学工商管理学院

[2] 南京航空航天大学经济与管理学院

来源：

华东经济管理 | 2011年 / 25卷 / 06期

关键词：

货物周转量; 新陈代谢GM(1,1)模型; 参数优化; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

F253.9 [物资经济现代化管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 1202 ; 020205 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

在当前大力发展物流业的同时,需要做好物流需求预测,从而为各地科学合理地制定物流发展规划,实现物流系统供需平衡提供重要决策依据。物流系统是典型的灰色系统,文章利用江苏省物流货物周转量历史数据建立新陈代谢GM(1,1)模型群,并对模型参数进行优化,通过对模型群中不同维度的各个模型进行比较,选取其中精度较高的模型对货物周转量进行预测。结果表明模拟与预测效果均很好,模型有较高的应用价值。

引用

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页数：3

共 6 条

[1] 物流动量守恒及其应用研究 [J].