基于静态小波分解的多尺度机加工表面图像滤波

由于在机械加工过程中机械振动和噪声回波的相干性,机加工表面图像上会存在白噪声,为了削弱这些噪声的影响,提出了一种基于静态小波分解的自适应阈值滤波方法,该方法首先将机加工图像分解至静态小波域,然后在静态小波域中将噪声的小波系数收缩至零,将此基于Mallat的静态分解滤波算法应用于机加工图像白噪声滤波,并与另外三种典型图像滤波算法进行比较,结果表明,该方法不仅可以有效的去除噪声,而且还可以保持图像的精密纹理结构。