基于人工神经网络预测弯道段冰塞壅水

被引：13

作者：

王军 ^{[1
]}

伊明昆 ^{[1
]}

付辉 ^{[1
]}

尹运基 ^{[2
]}

高月霞 ^{[3
]}

机构：

[1] 合肥工业大学土木建筑工程学院

[2] 机械工业第六设计研究院

[3] 同济大学

来源：

冰川冻土 | 2006年 / 05期

关键词：

冰塞水位; 冰流量; 人工神经网络; 回归分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338.4 [];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

寒冷地区河流冬季常形成凌洪灾害,冰情的预报和预测大致可分为冰塞出现的位置、上游水位升高和开河冰塞的预报.依据实验资料,分析了弯槽段冰塞壅高上游水位和佛汝得数以及冰流量之间的变化关系,采用BP网络对水位壅高及弯槽断面水位进行了模拟预测并和回归分析的结果进行了对比,结果表明:人工神经网络技术可以提高对水位的模拟预测精度.

引用

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页码：782 / 786

页数：5

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共 13 条

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