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基于粗糙集的CBR系统案例特征属性优化算法研究
被引:8
作者
:
万磊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
第二炮兵工程学院
万磊
孙继银
论文数:
0
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0
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0
机构:
第二炮兵工程学院
孙继银
王莎莎
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
第二炮兵工程学院
王莎莎
机构
:
[1]
第二炮兵工程学院
来源
:
微电子学与计算机
|
2008年
/ 01期
关键词
:
案例推理;
故障诊断;
可辨识矩阵;
粗糙集;
D O I
:
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2008.01.048
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
提出了一种基于粗糙集理论和可辨识矩阵的改进型特征属性优化算法。该算法能更好地融入特征属性的背景知识和专家的经验知识,提高了案例检索效率。同时给出了该方法在通信装备故障诊断系统中的应用实例,验证了其有效性和准确性。
引用
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页码:190 / 192
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
论域为R~n的Fuzzy值可测函数
[J].
吴孟达
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学理学院数学与系统科学系湖南长沙
吴孟达
.
模糊系统与数学,
2004,
(02)
:37
-41
[2]
粗糙集理论与方法[M]. 科学出版社 , 张文修等编著, 2001
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共 2 条
[1]
论域为R~n的Fuzzy值可测函数
[J].
吴孟达
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0
机构:
国防科技大学理学院数学与系统科学系湖南长沙
吴孟达
.
模糊系统与数学,
2004,
(02)
:37
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