一种神经网络稳健估计方法的推广性研究

被引：3

作者：

刘光远

廖晓峰

虞厥邦

邱玉辉

机构：

[1] 电子科技大学光电子技术系

[2] 西南师范大学计算机系成都

[3] 成都

[4] 重庆

来源：

电子科学学刊 | 1999年 / 01期

关键词：

稳健误差估计器; BP算法; 目标函数; 异常值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

本文根据统计学的稳健性原理,将柯西(Cauchy)函数作为新的神经网络目标函数。在网络参数相同的前提下,利用传统的均方目标函数和新的柯西目标函数对BP网络分别进行训练后,加入小噪声及异常值(Outliers)干扰对该网络进行测试。结果表明,具有稳健性目标函数的网络不但有更快的收敛速度,而且对异常值有更好的抵抗能力。

引用

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