基于串联灰色神经网络的电力负荷预测方法

被引：29

作者：

张大海

毕研秋

毕研霞

毕研梅

牛兆水

洛鲁宁

机构：

[1] 山东大学电气工程学院

[2] 山东华能德州发电厂

[3] 山东华能德州发电厂山东济南

[4] 山东济南

[5] 山东德州

来源：

系统工程理论与实践 | 2004年 / 12期

关键词：

电力系统; 负荷预测; 人工神经网络; BP神经网络; 灰色系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为了提高电力负荷预测的精度,分析现有人工神经网络和灰色预测方法各自的优缺点,将二者相结合提出了一种串联灰色神经网络预测方法.新方法利用灰色预测中的累加生成运算对原始数据进行变换,从而得到规律性较强的累加数据,便于神经网络进行建模和训练,同时避免了灰色预测方法存在的理论误差.最后实际算例证明了方法的有效性.方法适用于中长期负荷预测.

引用

页码：128 / 132

页数：5

共 8 条

[1] 灰色预测公式的理论缺陷及改进 [J].