基于遗传算法的作业车间设备布局优化方法

被引:8
作者
王荪馨
机构
[1] 西安理工大学高等技术学院
关键词
作业车间; 设备布局; 多目标; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
针对作业车间设备布局这类多目标优化问题,在标准遗传算法的基础上,通过在染色体编码、约束处理、选择算子和变异算子设计、适应值计算等方面进行优化改进,提出了一种多目标作业车间设备布局优化算法,最后通过仿真实验验证了该方法的有效性。
引用
收藏
页码:89 / 92
页数:4
相关论文
共 7 条
[1]  
遗传算法的基本理论与应用.[M].李敏强等著;.科学出版社.2002,
[2]  
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
[3]   Using genetic algorithms to resolve layout problems in facilities where there are aisles [J].
Gómez, A ;
Fernández, I ;
De La Fuente, D ;
Puente, J .
INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS, 2003, 84 (03) :271-282
[4]   混合遗传算法在带走道的双目标布局问题中的应用 [J].
叶慕静 ;
周根贵 .
系统工程理论与实践, 2005, (10) :101-107
[5]   一种求解带资源约束的并行机器多目标调度问题的遗传算法 [J].
曾相戈 ;
韩伯棠 .
系统工程理论与实践, 2005, (09) :78-82
[6]   SLP和遗传算法结合在工厂平面布置中的应用 [J].
叶慕静 ;
周根贵 .
华东理工大学学报(自然科学版), 2005, (03) :371-375
[7]   基于遗传算法的系统布置设计及初步应用 [J].
叶慕静 ;
周根贵 .
工业工程, 2005, (03) :97-101