城市居民出行选择预测模型及实证研究

被引：24

作者：

何瑞春 ^{[1
]}

李引珍 ^{[1
]}

张峻屹 ^{[2
]}

藤原章正 ^{[2
]}

机构：

[1] 兰州交通大学交通运输学院

[2] 广岛大学国际合作研究院

来源：

交通运输系统工程与信息 | 2007年 / 06期

关键词：

城市交通; 出行需求分析; 选择模型; 参数估计;

D O I：

10.16097/j.cnki.1009-6744.2007.06.010

中图分类号：

U491.14 [];

学科分类号：

摘要：

城市交通系统是一个开放的复杂巨系统,城市交通管理的政策措施会对居民出行行为造成影响.为使城市交通系统能最大限度地发挥效益,一个城市的规划设计人员经常需要对居民出行需求进行了解.城市居民的出行选择与城市交通系统的服务时间、费用、环境及可选交通工具等诸多因素有关.本文从城市居民出行需求角度出发,考虑出行者的性别和职业属性,建立了基于出行费用、走行时间、出行次数的城市居民出行Multinomial Logit模型,采用Maximum Likelihood方法进行参数估计.并以中国西北部城市兰州市A区为实例,通过计算机模拟仿真拟合计算得到了该区人员出行行为的分析结果.这一结果可作为兰州市交通管理部门制订相关政策,引导市民出行的依据.

引用

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页数：5

共 10 条

[1]

基于空间分析的城市密度对交通需求的影响分析 [J].