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基于改进粒子群游优化的模糊逻辑系统自学习算法
被引:18
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐海
论文数:
引用数:
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机构:
刘石
论文数:
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机构:
马勇
蓝鸿翔
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0
引用数:
0
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0
机构:
复旦大学电子工程系工业控制实验室!上海
蓝鸿翔
机构
:
[1]
复旦大学电子工程系工业控制实验室!上海
来源
:
计算机工程与应用
|
2000年
/ 07期
关键词
:
粒子群游优化;
反向传播算法;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
Eberhart在[1]中提出了粒子群游优化算法(ParticleSwarmOptimizationAlgorithm)。该文将改进后的粒子群游算法应用于模糊逻辑系统自学习。模糊辨识器的计算机模拟证明了改进算法的有效性。
引用
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页码:62 / 63+147 +147
页数:3
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[1]
自适应模糊系统与控制[M]. 国防工业出版社 , 王立新著, 1995
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Wong, CC
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Lin, NS
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Lin, NS
[J].
FUZZY SETS AND SYSTEMS,
1997,
88
(01)
: 23
-
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