基于多阈值局部二值模式的人脸识别方法

被引：9

作者：

周凯 ^{[1
]}

杨路明 ^{[1
]}

宋虹 ^{[1
]}

曾庆东 ^{[1
]}

邵平 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 玉林师范学院物理与信息科学系

来源：

计算机工程 | 2009年 / 35卷 / 17期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

人脸识别; 多阈值局部二值模式; 纹理; 梯度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于多阈值局部二值模式(MTLBP)的人脸识别方法。计算图像中每个像素点与其局部邻域点的灰度差,通过选择不同的阈值编码形成MTLBP,采用多区域直方图向量进行人脸特征描述,模糊化多阈值匹配结果进行人脸识别。实验结果表明,该方法能很好地结合人脸的纹理和梯度信息,对表情等变化具有较好的鲁棒性。

引用

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页码：167 / 169

页数：3

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