基于PCA+àstrous小波融合方法

被引:2
作者
罗艳
刘荣
朱煜峰
机构
[1] 东华理工大学地测学院
关键词
影像融合; 高空间分辨率; 小波变换; 评定准则; PCA;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
081002 ;
摘要
针对PCA变换融合影像存在较严重的光谱失真现象,以及àstrous小波融合影像保真度高,而空间分辨率相对低的情况,本文提出一种基于PCA+àstrous小波融合算法。新方法首先对将多波段图像经PCA变换至各不相关的成分,而后对高分辨率图像与低分辨率图像主成分按照特定融合规则进行融合处理,并使用该融合后的第一主成份分量来替代高分辨率图像与低分辨率图像进行àstrous小波融合,即PCA变换与àstrous小波变换相结合的融合处理方法。主观视觉分析和客观参数表明,新方法不仅很好的保留了影像的光谱信息,而且兼顾了地物细节能力的表达。
引用
收藏
页码:108 / 109+290 +290
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]   基于局部能量的Trous小波和IHS变换的影像融合研究 [J].
程三胜 ;
杨英宝 ;
李艳雯 .
测绘科学, 2008, (01) :93-95+248
[2]   遥感影象融合效果的客观分析与评价 [J].
李弼程 ;
魏俊 ;
彭天强 .
计算机工程与科学, 2004, (01) :42-46
[3]   IKONOS全色与多光谱数据融合方法的比较研究 [J].
孙丹峰 .
遥感技术与应用, 2002, (01) :41-45
[4]   利用小波变换对影像进行融合的研究 [J].
王智均 ;
李德仁 ;
李清泉 .
武汉测绘科技大学学报, 2000, (02) :137-142
[5]   多源遥感影像融合 [J].
刘继琳 ;
李军 .
遥感学报, 1998, (01) :47-50