基于内禀模态奇异值伪熵特征提取的电能质量扰动识别

被引：4

作者：

刘志刚

王英

范福强

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

来源：

电力科学与技术学报 | 2013年 / 28卷 / 02期

关键词：

电能质量扰动; 经验模态分解; 特征提取; 奇异值伪熵; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对电能质量暂态扰动信号的非平稳、非线性等特点,提出一种基于内禀模态奇异值伪熵特征提取和支持向量机的电能质量复合扰动识别分类方法.该方法通过经验模态分解方法将各种非平稳电能质量扰动信号分别分解成若干个平稳的内禀模态函数,然后分别对每个有意义的内禀模态函数组成矩阵.该识别方法提出奇异值伪熵的概念,并依据该奇异值伪熵特征向量,通过支持向量机对各种电能质量扰动数据进行识别分类.实验结果表明,所提方法能有效地进行特征提取和电能质量扰动识别分类.

引用

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共 14 条

[1] 基于小波和BP神经网络的电能扰动分类新方法 [J].