基于BP神经网络的数显仪表数字字符识别系统

被引：50

作者：

唐轶峻

申小阳

朱雯兰

隋成华

不详

机构：

[1] 浙江工业大学光电子研究所

[2] 浙江工业大学光电子研究所杭州

[3] 杭州

来源：

电测与仪表 | 2005年 / 09期

关键词：

图像预处理; 区域生长; 投影法; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH703 [结构];

学科分类号：

080401 [精密仪器及机械];

摘要：

在化工、冶金等行业以及较为恶劣的环境场合下进行仪表数据的自动化采集,需要对仪表显示的动态数据进行自动识别,以判断是否满足控制条件。本文根据数字仪表图像的特点,运用区域生长算法定位仪表图像中的数据区域,采用投影法对字符串进行分割,最后应用BP神经网络法进行分类识别数字字符。实验结果表明,字符正确识别率达到96%。

引用

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