基于TM影像估算北京山区乔木林生物量

被引：9

作者：

王光华

刘琪璟

机构：

[1] 北京林业大学林学院

来源：

福建林学院学报 | 2012年 / 32卷 / 02期

关键词：

遥感; 植被指数; 多元逐步回归; 主成分分析; 空间分布;

D O I：

10.13324/j.cnki.jfcf.2012.02.016

中图分类号：

S718.55 [森林生态系统];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

目前遥感技术是估测区域森林生物量的有效手段。基于TM影像和样地数据,分析了从TM影像中提取的17个自变量与森林生物量的相关性,并用多元逐步回归法建立森林生物量模型,用于估算2009年北京山区森林生物量。提取的17个自变量中红光波段(TM3)、土壤校正植被指数(SAVI)和主成分分析的第三分量(PC3)为较好的解释变量,据此建立的生物量模型的相关系数较高(R2=0.869),估算得到北京山区森林生物量总计达1 088.38万t,平均生物量密度为35.2 t.hm-2。北京山区多数地方的森林生物量介于20-30 t.hm-2,大于30 t.hm-2的森林生物量主要分布在北部山区,表明北京森林质量不高,但提高的潜力很大。

引用

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页数：5

共 13 条

[1]

北京地区森林植被生物量遥感反演及时空动态格局分析.[D].张慧芳.北京林业大学.2008, 01

[2]

Assessing Utilization of Multi-Resolution Satellite Imageries in Geological Mapping : A Case Study of Jabal Bani Malik Area ; Eastern Jeddah City ; Kingdom of Saudi Arabia \\ Journal of King Abdulaziz University : Earth Sciences .- 2010 ; Vol. 21 ; No. 1.[J].Bishta ; Adel Zein.Journal of King Abdulaziz University : Earth Sciences.2010, 1

[3] The potential and challenge of remote sensing-based biomass estimation [J].