联合HJ-1/CCD和Landsat 8/OLI数据反演黑河中游叶面积指数

被引：8

作者：

赵静 ^{[1
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李静 ^{[1
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柳钦火 ^{[1
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范闻捷 ^{[3
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曾也鲁 ^{[1
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徐保东 ^{[1
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尹高飞 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室

[2] 全球变化研究协同创新中心

[3] 北京大学遥感与地理信息系统研究所

[4] 中国科学院大学资源与环境学院

来源：

遥感学报 | 2015年 / 19卷 / 05期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

多传感器观测数据; 黑河中游; 叶面积指数; HJ-1/CCD; Landsat 8/OLI;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

目前制约30 m分辨率地表参数遥感提取的主要因素是有限的观测个数,而联合多传感器观测是提高单位时间观测频次的一个有效途径。本文以黑河中游为研究区,利用HJ-1/CCD和Landsat 8/OLI传感器构建多传感器观测数据集。对多传感器观测数据集在观测周期内的有效观测个数、观测角度和双向反射分布函数BRDF分布特征、以及经过预处理后的多传感器数据一致性等问题进行分析。不同传感器观测数据质量差异是多传感器联合反演的主要问题,因此本文首先制定了多传感器数据质量控制方案,然后利用统一模型查找表反演单传感器叶面积指数LAI结果,对10天观测周期内经过质量筛选的单传感器反演结果采用平均方法合成LAI产品。结果表明,LAI有效反演像元占总反演像元比例由单传感器的6.4%—49.7%提高到多传感器的75.9%。利用地面测量数据进行验证分析,LAI反演结果与地面实测数据的均方根误差RMSE均值为0.71。利用30 m分辨率的HJ-1/CCD和Landsat 8/OLI传感器数据可以生产精度可信、时间分辨率连续的LAI产品。

引用

页码：733 / 749

页数：17

共 27 条

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