基于窗口无关均值滤波的MSR图像增强

被引：6

作者：

王科俊

熊新炎

任桢

付斌

机构：

[1] 哈尔滨工程大学自动化学院

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2010年 / 42卷 / 09期

关键词：

多尺度Retinex; 图像增强; 窗口无关均值滤波; 高斯卷积;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为解决多尺度Retinex方法在运算中要多次运用高斯卷积,尤其是采用大尺度高斯核进行卷积获取图像低频信息时,运算速度将大大下降这一问题,根据大尺度高斯卷积模板具有均值模板的特性,利用量化的均值滤波近似大尺度高斯卷积,将卷积模板简化成均值模板,并提出一种与滤波窗口无关的快速均值算法.该方法引入了一个数组s用于存储窗口横向移动时每一列的数值,从而减少重复计算,大大提高滤波速度.以640×640大小的彩色图像为例,其处理速度仅为0.0867s,相比原始的MSR算法速度提高了732倍.试验分析表明,该方法即保证实现良好的图像增强效果,同时极大的提高了运算效率.

引用

页码：1467 / 1471

页数：5

共 5 条

[1] 基于Retinex理论的红外图像的边缘增强算法 [J].