基于人工神经网络的区域经济子系统可持续发展指标预测研究

被引：17

作者：

叶正波

机构：

[1] 浙江大学宁波理工学院管理系浙江宁波

来源：

浙江大学学报(理学版) | 2003年 / 01期

关键词：

区域可持续发展; 指标预测; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; X22 [环境与发展];

学科分类号：

摘要：

可持续发展系统是“黑箱”.至少是“灰箱”,各因素间是否存在因果关系还不十分清楚,人工神经网络可以较为逼真地模拟该系统.本文以人工神经网络BP模型为工具,借助Matlab语言对区域可持续发展经济子系统指标进行预测研究.通过数据采集、网络结构模型设计、程序设计、网络训练等绘出指标预测图并进行分析,最后提出建议,结果表明,用人工神经网络来模拟可持续发展经济子系统是可行的.

引用

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