基于强化学习算法的静止同步补偿电压控制器

被引：25

作者：

郭红霞

吴捷

刘永强

王春茹

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

[2] 华南理工大学电力学院广东省广州市

来源：

电网技术 | 2004年 / 19期

关键词：

STATCOM电压控制器; 强化学习; 电压稳定性; 自动控制; 电力系统;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2004.19.003

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统]; TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080201 ; 0835 ; 080802 ;

摘要：

将强化学习算法应用于静止同步补偿(STATCOM)电压控制器,克服了常规 STATCOM 电压控制器对系统数学模型的依赖性,同时根据来自系统的强化学习信号,采用自适应启发评价算法更新其参数。在控制器中采用局部可测信息量,以确保其可实现性。仿真实验结果表明,基于强化学习算法的 STATCOM 电压控制器可以在紧急情况下对系统电压进行调节,从而在一定程度上确保了系统的安全稳定运行。

引用

页码：9 / 13

页数：5

共 8 条

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