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两传感器最优信息融合Kalman滤波器及其在跟踪系统中的应用
被引:13
作者
:
孙书利
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心
孙书利
崔平远
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机构:
哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心
崔平远
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心
来源
:
宇航学报
|
2003年
/ 02期
关键词
:
传感器;
信息融合Kalman滤波器;
Kalman滤波方法;
协方差阵;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
:
080202 ;
摘要
:
针对两传感器信息融合 ,提出了一种在标量加权下的最优信息融合 Kalm an滤波器。该信息融合滤波器考虑了局部滤波误差的相关性 ,避免了局部滤波误差方差阵的逆矩阵的计算 ,也避免了加权矩阵的计算 ,只要求计算加权系数 ,便于实时应用。一个跟踪系统的仿真例子验证了其有效性。
引用
收藏
页码:206 / 209
页数:4
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[1]
On the track-to-track correlation problem. Bar-Shalom Y. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems . 1981
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