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基于多尺度Radon变换的图像检索
被引：7
作者：
安志勇
赵珊
王晓华
周利华
机构：
[1] 西安电子科技大学多媒体研究所
来源：
关键词：
基于内容的图像检索;
Radon变换;
小波变换;
奇异值;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
TP391.3 [检索机];
学科分类号：
080203 ;
081203 ;
0835 ;
摘要：
根据Radon变换的统计特性构造了不变量,提出一种新的基于多尺度Radon变换的图像形状检索方法.对检索图像作小波变换,根据小波模极大原理得到边缘图像,对边缘图像构造Radon变换中心矩,在中心矩的基础上根据Radon的统计原理构造出尺度不变矩.由于矩阵的奇异值具有旋转不变性,因此针对不变矩向量矩阵求奇异值,该奇异值特征向量具有平移、尺度和旋转不变性.将该Radon变换的不变量作为形状特征,并进行高斯归一化,按照欧氏距离计算不同图像间的形状相似度.试验结果表明,该方法对高斯噪音具有较强的鲁棒性,与其它方法相比具有较好的检索效果.
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页码：1176 / 1180
页数：5
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