一种基于聚类的汉语词语知识的获取方法

被引：3

作者：

李盛

杨尔弘

机构：

[1] 山西大学计算机科学系

来源：

关键词：

聚类算法; 基于实例学习; 知识获取; 多义词; 上下文;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

在自然语言处理中,知识的自动获取一直是一个核心问题。但如何实现知识的自动获取呢?该文在基于实例的学习方法(Example-BasedLearning,简称EBL)的基础上,提出了一种基于聚类的汉语多义词知识的自动获取方法。实验结果证明,用该方法获得的知识对汉语的词义排歧是有效的。

引用

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