基于知识图谱的电信欺诈通联特征挖掘方法

提出一种基于知识图谱的通联特征挖掘方法,为电信欺诈案件相关的数据分析及线索挖掘提供技术支持。基于仿真的通话数据和电信欺诈案件数据,在分布式图数据库中构建知识图谱。在此基础上使用图遍历及图算法、混合高斯模型,从联系链路、必要人物、核心人物的发现以及社会关系识别这4个维度进行分析挖掘。在混合高斯模型中,提取9个关键通话特征,从通话模式聚类的角度来识别不同的社会关系。通过实验证明,图遍历及图算法能为电信欺诈人员和团伙的发现提供重要线索。混合高斯模型识别出了5类社会关系,并且发现涉案人员之间的通话模式具有一定的特殊性,即通话次数多且多发生在凌晨,通话时间较长且保持联系的时间较长。