非正交联合对角化盲源分离算法

被引:15
作者
张华
冯大政
聂卫科
徐先峰
机构
[1] 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验定
关键词
盲源分离; 非正交联合对角化; 最小二乘方法; 三迭代算法;
D O I
暂无
中图分类号
TN911 [通信理论];
学科分类号
081002 ;
摘要
提出一种表征联合对角化近似程度的代价函数,给出优化该代价函数的非正交联合对角化算法.该代价函数对经典的最小二乘代价函数进行了改进,使原算法中关于混迭矩阵的四次函数转化为3组待定参数的二次函数.因此,可通过基于梯度下降法的迭代算法交替估计3组待定参数,搜索代价函数最小点,从而得到混迭矩阵的估计,实现盲源分离.分析了算法的收敛性能,证明存在估计误差时,该算法依然全局渐进收敛.仿真结果表明,与经典的非正交联合对角化(ACDC)算法相比,该算法收敛所需计算时间仅为ACDC的一半,而全局拒噪水平改善了6 dB,可有效地解决瞬时盲源分离问题.
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共 1 条
[1]   基于选优估计函数的盲信号分离 [J].
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西安电子科技大学学报, 2003, (03) :335-339