基于泛函网络的多维函数逼近理论及学习算法

被引：19

作者：

周永权

赵斌

焦李成

机构：

[1] 西安电子科技大学智能信息处理研究所,中央民族大学数学与计算机科学学院,西安电子科技大学智能信息处理研究所陕西西安广西民族学院计算机与信息科学学院广西南宁,北京,陕西西安

来源：

关键词：

函数逼近; 泛函网络; 学习算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP11 [自动化系统理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

提出一种多维函数逼近的泛函网络逼近方法,设计了一类用于函数逼近的可分离泛函网络,给出了基于泛函网络的函数逼近学习算法。而泛函网络的参数通过解方程组得到,它们能逼近给定函数到预定的精度。仿真结果表明,这种逼近方法简单可行,具有较快的收敛速度和良好的逼近性能。

引用

页码：906 / 909

页数：4

共 5 条

[1]

李春光 ;

廖晓峰 ;

何松柏 ;

虞厥邦 .

[2]

荔建琦 ;

陈火旺 ;

王兵山 .

[3]

Castillo, E .

[4]

多元函数逼近.[M].王仁宏;梁学章著;.科学出版社.1988,

[5]

函数逼近的理论与方法.[M].徐利治等编著.上海科学技术出版社.1983,