人工神经网络在膜生物反应器膜污染预测中的应用前景

被引:9
作者
石宝强
张捍民
杨凤林
孟凡刚
张兴文
机构
[1] 大连理工大学环境与生命学院
关键词
人工神经网络; 膜生物反应器; 膜污染;
D O I
暂无
中图分类号
X703.3 [设备];
学科分类号
083001 [环境科学];
摘要
近年来,膜污染逐渐成为膜生物反应器研究的热点问题,并面临着突破性进展。人工神经网络为膜生物反应器膜污染预测的研究提供了新的思路,是膜生物反应器优化控制的有效工具。作者对人工神经网络在膜污染中的应用进行了较为全面的综述,并指出了其在膜生物反应器膜污染研究中的应用前景。
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