自适应SAGA算法进行全局寻优的研究

被引：6

作者：

李国丽

吴宜灿

张建

付桂生

机构：

[1] 中国科学院等离子体物理研究所

[2] 合肥工业大学电气与自动化工程学院

[3] 合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥　合肥工业大学电气与自动化工程学院安徽合肥　

[4] 安徽合肥　

来源：

合肥工业大学学报(自然科学版) | 2004年 / 09期

关键词：

遗传算法; 模拟退火; 混合; 自适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

遗传算法以概率转换规则为基础,在给定问题的潜在解集中进行广泛搜索,具有很强的全局寻优能力,但收敛速度慢。模拟退火算法理论上只要计算时间足够长,就可以保证收敛于全局最优点。但是在实际算法的实现过程中,由于计算速度和时间的限制,全局寻优点的效果并不理想。将遗传算法和模拟退火相结合,提出一种混合的自适应遗传算法,可以提高收敛速度并改善全局寻优性能。

引用

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