永磁同步电机的神经网络逆动态解耦控制

被引：40

作者：

刘贤兴

胡育文

机构：

[1] 南京航空航天大学航空电源科技重点实验室

来源：

中国电机工程学报 | 2007年 / 27期

关键词：

永磁同步电机; 动态性能; 神经网络逆系统; 鲁棒伺服控制器; 解耦;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2007.27.020

中图分类号：

TM351 [永磁电机]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

永磁同步电机是一个非线性、强耦合系统,应用神经网络逆系统方法对永磁同步电机进行动态解耦控制研究。通过对永磁同步电机的数学模型可逆性分析,得出解析逆系统,由解析逆系统与永磁同步电机原系统复合成两个伪线性子系统来构造神经网络逆系统,使永磁同步电机动态解耦成二阶线性转速子系统和一阶线性磁链子系统,并采用鲁棒伺服控制器对伪线性子系统进行线性闭环控制器的设计,实现永磁同步电机转速和定子磁链的动态解耦,仿真表明系统具有良好的动静态性能。

引用

页码：72 / 76

页数：5

共 8 条

[1] 基于α阶逆系统五自由度无轴承永磁电机解耦控制 [J].

孙玉坤 ;

费德成 ;

朱熀秋 .

中国电机工程学报, 2006, (01) :120-126

[2] 基于观测器的永磁同步电动机微分代数非线性控制 [J].

王江 ;

李韬 ;

曾启明 ;

张宙 .

中国电机工程学报, 2005, (02) :90-95

[3] 感应电机的神经网络逆系统线性化解耦控制 [J].

戴先中 ;

张兴华 ;

刘国海 ;

张磊 .

中国电机工程学报, 2004, (01) :112-117

[4] 基于直接反馈线性化的异步电动机非线性控制 [J].

张春朋 ;

林飞 ;

宋文超 ;

焦连伟 .

中国电机工程学报, 2003, (02) :103-106+111

[5] 永磁同步电机直接转矩控制系统理论及控制方案的研究 [J].

田淳 ;

胡育文 .

电工技术学报, 2002, (01) :7-11

[6]

多变量非线性系统的神经网络逆控制方法[M]. 科学出版社 , 戴先中著, 2005

[7]

多变量非线性控制的逆系统方法[M]. 清华大学出版社 , 李春文,冯元琨著, 1991

[8]

Neural Network α-th Order Inverse System Methodfor the Control of Nonlinear Continuous Systems. Dai, X,J Liu. IEEProc.-Control Theory and Application . 1998

← 1 →