BBS网络舆情的在线自适应话题演化模型

被引:1
作者
杨春明
张晖
石大文
机构
[1] 西南科技大学计算机科学与技术学院
关键词
网络舆情; 话题模型; 话题演化; 非监督学习; 多项式分布; 时间窗口;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.09 [];
学科分类号
080402 ;
摘要
针对电子公告栏(BBS)内容演化过程中话题数量动态变化的特点,提出基于潜在狄利克雷分布的自适应在线话题演化模型。该模型以历史时间窗口中话题、词分布的后验线性加权调节当前时间窗口中话题、词分布的先验,给出在线新话题检测和消亡话题检测方法,自动适应数据流中的话题数量。实验结果表明,该模型能有效识别BBS内容演化过程中话题的产生与消亡,分析它们在时间和内容上的演化,及时发现热点事件。
引用
收藏
页码:317 / 321
页数:5
相关论文
共 8 条
[1]   网络舆情中一种基于OLDA的在线话题演化方法 [J].
胡艳丽 ;
白亮 ;
张维明 .
国防科技大学学报, 2012, 34 (01) :150-154
[2]   一种基于LDA的在线主题演化挖掘模型 [J].
崔凯 ;
周斌 ;
贾焰 ;
梁政 .
计算机科学, 2010, 37 (11) :156-159+193
[3]   基于LDA话题演化研究方法综述 [J].
单斌 ;
李芳 .
中文信息学报, 2010, 24 (06) :43-49+68
[4]   网络舆情信息资源共享研究 [J].
曾润喜 .
情报杂志, 2009, 28 (08) :187-191
[5]   话题检测与跟踪的评测及研究综述 [J].
洪宇 ;
张宇 ;
刘挺 ;
李生 .
中文信息学报, 2007, (06) :71-87
[6]  
中文新闻话题动态演化及其关键技术研究[D]. 赵旭剑.中国科学技术大学. 2012
[7]  
Online inference of topics with latent dirichlet allocation .2 CANINI K R,SHI L,GRIFFITHS T L. Proceedings of the 12th International Conference on Artifi-cial Intelligence and Statistics . 2009
[8]  
On-line LDA:Adaptive Topic Models for Min-ing Text Streams with Applications to Topic Detection and Tracking .2 ALSUMAIT L,BARBARáD,DOMENICONI C. Proceedings of the8th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’’08) . 2008