BBS网络舆情的在线自适应话题演化模型

被引：1

作者：

杨春明

张晖

石大文

机构：

[1] 西南科技大学计算机科学与技术学院

来源：

计算机工程 | 2014年 / 40卷 / 07期

关键词：

网络舆情; 话题模型; 话题演化; 非监督学习; 多项式分布; 时间窗口;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

针对电子公告栏(BBS)内容演化过程中话题数量动态变化的特点,提出基于潜在狄利克雷分布的自适应在线话题演化模型。该模型以历史时间窗口中话题、词分布的后验线性加权调节当前时间窗口中话题、词分布的先验,给出在线新话题检测和消亡话题检测方法,自动适应数据流中的话题数量。实验结果表明,该模型能有效识别BBS内容演化过程中话题的产生与消亡,分析它们在时间和内容上的演化,及时发现热点事件。

引用

页码：317 / 321

页数：5

共 8 条

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