基于机载LiDAR技术的滑坡识别参数提取方法

被引:5
作者
陈刚 [1 ]
陈伟涛 [2 ]
李显巨 [1 ]
机构
[1] 中国地质大学(武汉)信息工程学院
[2] 中国地质大学(武汉)计算机学院
关键词
LiDAR; DEM; 滑坡识别; 参数提取;
D O I
暂无
中图分类号
P642.22 [滑坡];
学科分类号
0837 ;
摘要
选择长江三峡秭归段千将坪滑坡及其周边区域为研究区,利用机载LiDAR数据,开展滑坡识别参数提取方法研究。首先提取滑坡识别参数,再利用相关滑坡识别参数和智能分类算法开展滑坡像元和非滑坡像元分类。试验表明,基于LiDAR技术提取的滑坡识别参数能有效区分滑坡像元和非滑坡像元,确定的特征参数子集对于提高分类精度大有帮助。
引用
收藏
页码:3 / 4+8 +8
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]   高分辨率SAR数据在三峡库区滑坡监测中的应用 [J].
廖明生 ;
唐婧 ;
王腾 ;
Timo BALZ ;
张路 .
中国科学:地球科学, 2012, 42 (02) :217-229
[2]   长江三峡库区崩滑地质灾害与防治 [J].
李烈荣 .
国土资源, 2002, (04) :4-7+3
[3]   滑坡系统静动态规律及斜坡不稳定性空时定量预测 [J].
晏同珍 ;
伍法权 ;
殷坤龙 .
地球科学, 1989, (02) :117-133
[4]  
Landslide susceptibility revealed by LIDAR imagery and historical records, Seattle, Washington[J] . William H. Schulz.Engineering Geology . 2006 (1)
[5]  
Analysis of LiDAR-derived topographic information for characterizing and differentiating landslide morphology and activity[J] . Nancy F. Glenn,David R. Streutker,D. John Chadwick,Glenn D. Thackray,Stephen J. Dorsch.Geomorphology . 2005 (1)