一种基于目标特征的多门限图像分割方法

被引：5

作者：

谌海新

沈振康

夏放怀

机构：

[1] 国防科技大学电子技术学院ATR实验室!长沙

[2] 不详

来源：

电子学报 | 1999年 / 03期

关键词：

图像分割; 几何不变量; 特征匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

本文提出了一种基于目标特征的多门限图像分割方法．它通过以特征量匹配的方式将属于景物的先验空间知识引入分割过程，使图像分割由单纯的灰度聚类过程变成灰度一几何空间聚类过程．实验结果表明，本文提出的方法可以完整地分割出复杂背景图像中本身具有多个灰度层次的景物．

引用

页码：32 / 36

页数：5

共 6 条

[1]

Pattern recognition[P]. 英国专利:GB2070871A,1981-09-09

[2]

R.M.Haralick and L.G.Shapiro.Image Segmentation Techniques. CVGIP . 1985

[3]

Anoop K.Bhattacharjya and Badrinat Roysam.Joint solution of low,intermediate,and high-level vision tasks by evolutionary opti mization:spplication to computer vision at low SNR. IEEE Trans . 1994

[4]

J.M.Keller and S.Chen.Texture description and segmentation through fractal geometriy. CVGIP . 1989

[5]

Anoop K.Bhattacharjya,D.E.Becker and Badrinath Roysam.A ge netic algorithm for intelligent imaging from quantum-limited data. Signal Processing . 1992

[6]

M.H.Hu.Visual pattern recognition by moment invariants. IRE Trans . 1962

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