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自适应变异的粒子群优化算法
被引:432
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吕振肃
侯志荣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
兰州大学信息科学与工程学院
侯志荣
机构
:
[1]
兰州大学信息科学与工程学院
来源
:
电子学报
|
2004年
/ 03期
关键词
:
粒子群;
自适应变异;
优化;
早熟收敛;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
摘要
:
本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法 (AMPSO) .该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率 ,变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力 .对几种典型函数的测试结果表明 :新算法的全局收搜索能力有了显著提高 ,并且能够有效避免早熟收敛问题
引用
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页码:416 / 420
页数:5
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智能优化算法及其应用[M]. 清华大学出版社 , 王凌著, 2001
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